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Las tendencias actuales hacia el uso de tecnologías de big data en el contexto de las ciudades inteligentes sugieren la necesidad de ecosistemas de software novedosos sobre los que se puedan desarrollar funcionalidades de movilidad avanzadas. “¿Te imaginas una ciudad donde los datos se compartan entre la ciudad y los automóviles para permitir una gestión inteligente del tráfico y sistemas avanzados de asistencia al conductor? Esta es la aportación del proyecto CLASS que facilita el desarrollo de analíticas complejas de big data capaces de potenciar la interacción entre vehículos y ciudadanos en áreas urbanas en tiempo real ”, afirma Eduardo Quiñones, coordinador de CLASS e investigador senior del Barcelona Supercomputing Center (BSC).

Para más información, acceda a: https://class-project.eu/news/smarter-cities-real-time-novel-class-software-architecture

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